El sistema S5 aprovecha la tecnología de inteligencia artificial para resolver problemas de gestión de activos mineros

La empresa de ingeniería con sede en Australia S5 System dice que su objetivo es resolver tres problemas comunes en el lugar de trabajo minero utilizando tecnología basada en inteligencia artificial que tarda unos minutos en instalarse, es asequible y ofrece una rápida recuperación de la inversión.

La compañía ha producido tres productos de gestión de activos independientes del OEM y está avanzando en investigación y desarrollo para ampliar la gama de aplicaciones de sus monitores, sensores y dispositivos de control especializados.

El fundador y director ejecutivo de S5 System, Davoud Nassehi (en la foto del reciente evento IMARC), dice que el enfoque actual de la compañía es aumentar el conocimiento de tres productos listos para el mercado: BoltTight, que monitorea el apriete de las uniones atornilladas; WearMon, botines con seguimiento en tiempo real; y GETsmart, un sistema de detección de desalojos con herramienta de contacto con el suelo (GET).

Actualmente están siendo utilizados en minas de Australia Occidental por empresas como Newmont y Mineral Resources Ltd.

Nassehi dice que vio una necesidad urgente de los productos mientras trabajaba en las industrias de minería y telecomunicaciones.

"Sabiendo que las industrias van hacia la Industria 4.0, quería ayudarlas a hacer la transición de la Industria 3.0 y aumentar los conocimientos disponibles sobre maquinaria, plantas y procesos de alimentación con datos más realistas para utilizar en etapas posteriores del ciclo de vida", dijo.

"Hace que el lugar de trabajo sea más seguro y ágil, y ahorra dinero al permitir a los usuarios saber qué sucede en sus sistemas, a través del monitoreo y todas las cosas buenas que se están volviendo posibles gracias al uso de IoT".

Los productos inalámbricos se pueden instalar en cualquier marca de equipo, son adecuados para los entornos mineros más hostiles y no dependen de cámaras para proporcionar retroalimentación, según S5. La instalación no depende de la infraestructura existente, añadió Nassehi.

"Son productos plug-and-play", afirmó. "No requieren mantenimiento, son autodiagnósticos y las baterías no necesitan ser reemplazadas durante años".

BoltTight utiliza tecnología patentada para monitorear constantemente la fuerza de compresión en uniones atornilladas. Las lavadoras están diseñadas en tamaños métricos e imperiales estándar y envían datos mediante tecnología inalámbrica ZigBee a un centro que recopila datos de todas las lavadoras cercanas y los transfiere al servidor para fines de análisis, monitoreo y almacenamiento de datos.

Se puede detectar cualquier falla crítica y alarmas audiovisuales en tiempo real notifican al equipo de operación y mantenimiento la ubicación exacta del perno fallado en los modelos 3D de la planta, según la compañía.

“Actualmente, en el mercado hay muy pocas soluciones inteligentes de conexión atornillada”, afirmó Nassehi. “Algunos utilizan herramientas de prueba ultrasónicas u otras herramientas no destructivas, que son costosas y requieren que técnicos experimentados revisen manualmente cada junta. Se han probado opciones de pernos inteligentes en el mercado; sin embargo, incorporar componentes electrónicos dentro de un perno compromete sus especificaciones e integridad”.

“Los mineros llevan años buscando una forma fiable de detectar fallos de GET y localizar piezas defectuosas”

Habiendo experimentado de primera mano el costoso y lento trabajo de reemplazar los revestimientos de desgaste en equipos como molinos, trituradoras, alimentadores y canales de transferencia, Nassehi concibió el sistema WearMon.

El sistema de monitoreo de condición en línea no invasivo se puede instalar directamente en cualquier tipo de material de revestimiento de planta minera, como caucho, metal, cerámica, poliuretano y polietileno, afirma. A través de sensores de desgaste inalámbricos alimentados por baterías en uno de los pernos, ofrece datos de desgaste históricos y precisos en tiempo real; aprendizaje automático; mantenimiento predictivo basado en condiciones; información de planificación de cierre sugerida; requisitos de inventario precisos; y pronósticos de servicio, dice Nassehi.

"Este sistema monitorea continuamente el espesor restante en cada ubicación del sensor e informa al servidor", dijo. “Luego, la información se procesa en el servidor y forma una base para predecir la vida restante. Si el próximo estado de mantenimiento programado está preestablecido, entonces la fecha de apagado se puede ingresar directamente en el software y, si hay una fecha de apagado planificada ingresada en el sistema, entonces el algoritmo del software determinará qué revestimientos deberán cambiarse y predecirá el número y ubicación del material requerido en consecuencia.

"Como alternativa, si las fechas de mantenimiento son flexibles, el sistema genera predicciones con una estimación precisa de la vida útil de los revestimientos y sugiere una fecha de reemplazo".

El sistema GETsmart del S5 también tiene sensores en su base. Se insertan en el GET y las cubiertas de una pala y se conectan de forma inalámbrica al monitor de la cabina, que escanea activamente todos los sensores. Cuando detecta una rotura de diente, una alarma audiovisual en tiempo real notifica al operador y este puede detener de forma remota la trituradora aguas abajo.

Nassehi dijo que, a diferencia de las opciones de la competencia, el sistema GETsmart no depende de cámaras (que pueden ensuciarse muy rápidamente en un entorno minero y, por lo tanto, perjudicar la visibilidad) para obtener información.

“Se estima que los GET rotos le cuestan a la industria minera entre el 1% y el 5% de la producción total cada año y son un problema global enorme para la industria minera”, dijo. "Los mineros han estado buscando una forma confiable de detectar fallas de GET y localizar piezas defectuosas durante años".